资源过剩=没有资源？

打开手机，铺天盖地的人工智能资源如潮水般涌来：公众号首页推荐的中文三大顶会最新论文速递，又有新的SOTA、新的概念不断刷屏，B站上某某老师口碑极佳的学习课程，各种社区开源分享的系统教程合集，还有各种限时免费的AI训练营、代码实战项目包……我们似乎站在AI知识的巅峰，指尖轻点，就能掌握最前沿的技术动态与方法论。

然而，一种奇特的”匮乏感”却始终如影随形：收藏夹里堆满了尚未观看的视频，待学清单越拉越长，每天花大量时间筛选内容、做笔记、跑代码，真正沉淀下来的知识和能力却寥寥无几。面对日新月异的技术迭代，我感受到兴奋的同时，还有焦虑与无力——明明资源空前丰盈，为何反而陷入了选择的贫瘠与能力的真空？

这就出现了一个悖论：资源过剩 = 没有资源。这好像深陷一场由信息爆炸引发的”选择通货膨胀”。

经济学告诉我们，边际效用会递减。当同质化资源泛滥，每增加一份新资源带来的价值感急剧降低。海量选项非但没能带来满足，反而制造了”选择瘫痪”——在无尽的对比、犹豫和焦虑中，宝贵的注意力和行动力被无情消耗。还有更深的陷阱，是”收藏即拥有”的幻觉。我不断地囤积那些“可能有用”、“以后再看”的资源，仿佛点下收藏键的那一刻，知识就已归我所有。然而这些堆积如山的 “认知负债” 早已成为沉重的心理枷锁。那些未读的论文、未看的教程、未跑通的代码不断滋长着自我怀疑：是不是我不够努力？是不是我效率太低？

所以从我自己的角度思考，我在想我到底在匮乏什么：

I. 在碎片信息的洪流中，我似乎习惯了浮光掠影的”知道”—— 知道这个新模型叫啥，知道那个技术很火。但沉浸式的”理解”，那种能拆解其脉络、将其融入自己思考体系的深度，却越来越稀有了。注意力被切割得七零八落，构建属于自己的、扎实的思考体系变得异常艰难。

II. 资源唾手可得，反而稀释了其价值感。未经我主动筛选、与我目标强关联、并被我赋予意义的知识，就像匆匆流经大脑的数据，进来，打个转，又流走了。它们无法沉淀，无法真正成为助我成长的东西。

当然提出问题，总要寻找解法。否则，思考就失去了意义，以下是我接下来可能会去做的一些事情：

I. 首先我觉得还是要摆正自己的定位，厘清自己的价值方向和成长路径。我需要明确当下最核心的学习目标是什么。做之前问问自己，这个是我自己的真实需求吗？

II. 还是那句话，通过”输出倒逼输入”实现真正内化，保持输出，逐步构建个人知识体系。

III. 最后，突然想到一个词，非常的浪漫：拥抱”错过”的自由。我觉得还是得自洽，总有一些是不在我力所能及之内的，放手就行。

以上也是最近学习的过程中有感而发，筛选过程本质是一场认知的博弈，未来道阻且长啊。